Nombre: Reto IA Aplicada 2026 Fecha: 6 de marzo de 2026 Lugar: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Organiza: Cátedra Universidad-Empresa de Tecnología Responsable Duración: 3 horas de trabajo y 1 hora de presentación de resultados Objetivo: Resolver un problema práctico de planificación mediante técnicas de programación, análisis de datos e inteligencia artificial. Reto planteado: Distribuir equipos de apoyo en distintos puntos de una ciudad durante un evento multitudinario, garantizando cobertura mínima por zona y reduciendo duplicidades. Participación: - Estudiantes inscritos: 118 - Estudiantes finalmente participantes: 109 - Equipos inscritos: 38 - Equipos que entregaron solución: 34 - Titulaciones representadas: 11 - Másteres representados: 4 Participantes por nivel: - Primer y segundo curso de grado: 32 - Tercer y cuarto curso de grado: 51 - Máster: 21 - Doctorado: 5 Participantes por área: - Ingeniería informática: 46 - Ciencia de datos: 28 - Telecomunicación: 11 - Economía o empresa: 8 - Matemáticas: 7 - Otras titulaciones: 9 Indicadores del reto: - Zonas a cubrir: 24 - Puntos críticos definidos: 8 - Restricciones del modelo: 12 - Variables de decisión: 96 - Casos de prueba facilitados: 5 - Tiempo máximo de ejecución permitido: 60 segundos Resultados: - Mejor puntuación general: 94,2 sobre 100 - Media de puntuación de los equipos entregados: 71,8 - Equipos por encima de 80 puntos: 11 - Equipos con solución válida completa: 27 - Equipos con errores de formato en la entrega: 4 - Equipos que no llegaron a optimizar todos los casos: 7 Premios: - Primer premio general: Equipo Vector Norte, 600 euros - Segundo premio general: Equipo Gradiente, 350 euros - Tercer premio general: Equipo Nodo Cero, 200 euros - Premio primeros cursos: Equipo Semilla, 150 euros - Premio solución más interpretable: Equipo ClaraMente, 100 euros Valoración de la organización: El reto mostró que el alumnado puede aplicar herramientas de IA y optimización a problemas cercanos, siempre que se combinen técnica, interpretación y comunicación de resultados. Datos de satisfacción, escala 1-5: - Interés del problema: 4,8 - Claridad de las instrucciones: 4,1 - Dificultad adecuada: 3,9 - Utilidad formativa: 4,6 - Ambiente de trabajo: 4,7 Pendiente de confirmar: - Si se publicará el enunciado completo. - Si las soluciones ganadoras estarán disponibles en repositorio. - Foto oficial de entrega de premios.