1. FICHA INFORMATIVA INTERNA 1.1. Asunto Segunda edición del reto organizado por la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. 1.2. Fecha de referencia 22 de marzo de 2024. 1.3. Fecha del acto Jueves, 21 de marzo de 2024. 1.4. Lugar Instalaciones de la Universidad Pública de Navarra. Ubicación concreta: pendiente de confirmar. 2. DATOS BÁSICOS DEL ACTO 2.1. Denominación Segunda edición del reto organizado por la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. 2.2. Entidad organizadora Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. 2.3. Participación 25 equipos participantes. 86 estudiantes participantes. Todas las personas participantes son estudiantes de la UPNA durante el curso académico 2023-2024. 2.4. Evolución respecto a la primera edición La participación ha crecido casi un 30% respecto a la primera edición. 2.5. Duración de la prueba Tres horas de trabajo. 3. OBJETIVO DEL ACTO 3.1. Objetivo general Plantear al alumnado de la UPNA un reto práctico centrado en la resolución de un problema mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. 3.2. Objetivos específicos Fomentar el trabajo en equipo entre estudiantes. Aplicar conocimientos de inteligencia artificial y programación a un caso práctico. Promover la participación de alumnado de distintas titulaciones en actividades impulsadas por la Cátedra Tracasa. Difundir el conocimiento y el uso de la inteligencia artificial en el entorno universitario. 4. CONTEXTO INSTITUCIONAL Y ESTRATÉGICO 4.1. Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA La Cátedra fue creada en febrero de 2023. 4.2. Objetivo de la Cátedra Generar y difundir conocimiento en el área de las tecnologías de la información, por medio del tratamiento, procesamiento y analítica avanzada de datos. Trabajar en soluciones innovadoras en el ámbito de la administración pública, el territorio y la sociedad. 4.3. Ámbitos de trabajo de interés Aprendizaje automático. Aprendizaje profundo. Visión por computador. Procesamiento del lenguaje natural. Aprendizaje automático explicable. Computación distribuida y big data. Tecnologías visuales de realidad virtual y realidad aumentada. Tecnología de contabilidad distribuida. Computación cuántica. 4.4. Actividades previas destacadas Primera edición de la Semana de la Inteligencia Artificial, organizada en Pamplona en octubre de 2023. Datos de la Semana de la IA: 800 personas participantes. 17 actividades. 5 días de duración. Sedes: UPNA, Palacio del Condestable y Biblioteca de Navarra. Tipología de actividades: 2 presentaciones. 2 charlas divulgativas. 2 charlas científicas. 1 mesa redonda. 2 seminarios. 4 concursos. 3 talleres. 1 mapatón solidario. 5. AUTORIDADES Y REPRESENTANTES INSTITUCIONALES 5.1. Mikel Galar Cargo: director de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. 5.2. Carlos Aranda Cargo: presidente de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. Cargo en Tracasa Instrumental: director de Innovación. 5.3. Otras autoridades o representantes Pendiente de confirmar. 6. PONENTES Y PERSONAS INTERVINIENTES 6.1. Organización Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. 6.2. Profesorado participante Presencia de profesorado en la jornada y en la entrega de premios. Nombres concretos: pendiente de confirmar. 6.3. Equipos participantes 25 equipos de estudiantes de la UPNA. 7. DESARROLLO PREVISTO DE LA JORNADA 7.1. Estructura general Presentación del reto. Trabajo de los equipos durante tres horas. Diseño y programación de soluciones por parte de los equipos. Evaluación de las soluciones presentadas. Clasificación final. Entrega de premios. 7.2. Duración del trabajo competitivo Tres horas. 7.3. Criterio de resolución Resultarían ganadores los equipos que consiguieran desarrollar la solución que mejor distribuyera los cultivos en las cinco zonas propuestas. 8. CONTENIDO DEL RETO 8.1. Planteamiento general El reto recoge una hipotética necesidad del sector agrario relacionada con la gestión de recursos. 8.2. Problema planteado Mejorar la producción y reducir costes mediante la concentración de cultivos en una misma zona. 8.3. Ventajas asociadas a la concentración de cultivos Facilita la logística de transporte y distribución. Incentiva la inversión en infraestructuras compartidas, como sistemas de riego. Permite mejorar la gestión de recursos como agua, energía y fertilizantes. 8.4. Tarea asignada a los equipos Diseñar y programar una solución que permita obtener la mejor distribución posible de cultivos en una zona determinada. 8.5. Condiciones técnicas del problema La zona a cultivar está dividida en parcelas. Debe considerarse el número de kilos que deben generarse de cada cultivo en dicha zona. La solución debe aplicarse a cinco zonas propuestas. 8.6. Técnicas utilizadas Aplicación de técnicas de inteligencia artificial. Programación de soluciones. Optimización de distribución de cultivos. 9. RESULTADOS FINALES 9.1. Primer premio Equipo: Artificial Incompetence. Integrantes: Jon Goikoetxea Macua. Beñat Solaegui Garralda. Lander Jiménez Nadales. Santiago Ayechu Gárriz. Premio: 500 euros. Resultado: primera posición. 9.2. Segundo premio Equipo: JIJ. Integrantes: Jorge Bruned Alamán. Imanol Remón Lasheras. Jorge Buil Lanau. Premio: 250 euros. Resultado: segunda posición. 9.3. Tercer premio Equipo: Guapas Listas y Álvaro Mayistas. Integrantes: Alain Taberna Maceira. María Goicoechea Elío. Ruth Nazaret Altamirano Trujillo. Irene Romero Sábada. Premio: 150 euros. Resultado: tercera posición. 10. DATOS ECONÓMICOS 10.1. Premios Primer premio: 500 euros. Segundo premio: 250 euros. Tercer premio: 150 euros. 10.2. Importe total de premios 900 euros. 10.3. Otros datos económicos Pendiente de confirmar. 11. ASISTENTES Y ENTIDADES PARTICIPANTES 11.1. Perfil de asistentes Estudiantes de la Universidad Pública de Navarra durante el curso académico 2023-2024. 11.2. Participación por titulaciones Grado y Máster en Informática: 37 personas. Grado y Dobles Grados en Ciencia de Datos: 33 personas. Grado y Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones: 8 personas. Grado en Ingeniería y Tecnologías Industriales: 6 personas. Experto en Ciencia de Datos y Machine Learning: 4 personas. Estudiantes de Doctorado: 2 personas. Máster en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección: 1 persona. Grado en Ingeniería en Diseño Mecánico: 1 persona. 11.3. Observación sobre el desglose Pendiente de confirmar el ajuste del desglose por titulaciones al total general de 86 participantes. 12. CITAS O DECLARACIONES FACILITADAS 12.1. Declaración de Mikel Galar, director de la Cátedra “Estamos muy contentos con la participación y la respuesta del alumnado este año. Cuando realizas una segunda edición nunca estás seguro de si superará la anterior, y hemos conseguido crecer en equipos y en participantes. Es estupendo ver, en algunos equipos, estudiantes de distintas titulaciones trabajando juntos. El reto era difícil y los equipos han trabajado muy bien. Estamos muy contentos con el resultado y esto nos anima a repetir el evento el año que viene”. 12.2. Declaración de Carlos Aranda, presidente de la Cátedra y director de Innovación de Tracasa Instrumental “En apenas 14 meses, la Cátedra Tracasa de la UPNA está dando pasos relevantes para avanzar en la difusión de la Inteligencia Artificial, con actividades y eventos que están alcanzando muy buena participación, como las dos primeras ediciones de este reto para estudiantes de la UPNA y la Semana de la IA organizada el pasado mes de octubre”. 13. DINÁMICAS DE TRABAJO 13.1. Trabajo por equipos Los estudiantes participaron organizados en 25 equipos. 13.2. Colaboración interdisciplinar Participación de estudiantes de distintas titulaciones. Presencia de equipos con alumnado de diferentes ámbitos académicos. 13.3. Actividad práctica Diseño y programación de soluciones aplicadas a un problema hipotético del sector agrario. Resolución competitiva del problema durante tres horas. 14. CALENDARIO DE PRÓXIMOS EVENTOS 14.1. Próxima edición del reto Intención de repetir el evento el año siguiente. Fecha: pendiente de confirmar. 14.2. Otros eventos de la Cátedra Pendiente de confirmar. 15. MATERIAL GRÁFICO DISPONIBLE 15.1. Imagen 1 Participantes en la segunda edición del reto organizado por la Cátedra de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. 15.2. Imagen 2 Personas ganadoras de los premios, junto a organizadores y profesorado. 15.3. Imagen 3 Participantes durante el desafío. 16. DATOS PENDIENTES DE CONFIRMAR 16.1. Ubicación exacta dentro de las instalaciones de la UPNA. 16.2. Horario concreto de inicio y finalización del acto. 16.3. Nombres de todas las personas de la organización y del profesorado presentes. 16.4. Composición completa de los 25 equipos participantes. 16.5. Metodología exacta de evaluación de las soluciones. 16.6. Confirmación del desglose de participantes por titulaciones en relación con el total general de 86 personas. 16.7. Fecha de una posible tercera edición del reto. 16.8. Otros eventos previstos por la Cátedra.