FICHA INFORMATIVA / BRIEFING INTERNO 1. Datos básicos del acto 1.1. Actividad Jornada “Avances en la IA”. 1.2. Marco Segunda Semana de la Inteligencia Artificial. 1.3. Organización Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. 1.4. Colaboración institucional Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital del Gobierno de Navarra. 1.5. Lugar Campus de Arrosadia de la Universidad Pública de Navarra, Pamplona. 1.6. Fecha 17 de octubre de 2024 como fecha de referencia de la comunicación. Fecha exacta de celebración de la jornada: pendiente de confirmar si se requiere precisión de agenda. 1.7. Participación Quince estudiantes de doctorado. 2. Objetivo del acto Dar visibilidad a la investigación desarrollada por estudiantes de doctorado en ciencias de la computación e inteligencia artificial. Facilitar la presentación de trabajos doctorales mediante pósteres y exposiciones breves. Generar intercambio entre alumnado investigador, profesorado, personas expertas y asistentes. 3. Contexto institucional y estratégico La jornada se integra en la segunda Semana de la Inteligencia Artificial, organizada por la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. La Semana de la IA se desarrolla hasta el viernes 18 de octubre de 2024. La programación incluye actividades científicas, divulgativas y prácticas dirigidas a distintos públicos. El programa completo está disponible en el sitio web de la Universidad Pública de Navarra. 4. Autoridades, representantes y responsables institucionales 4.1. Universidad Pública de Navarra Mikel Galar. Cargo: director de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. 4.2. Gobierno de Navarra Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital. Representación concreta en el acto: pendiente de confirmar. 5. Ponentes y personas intervinientes 5.1. Francisco Herrera Triguero Cargo: catedrático de la Universidad de Granada. Intervención: charla científica inaugural. Título de la charla: “De la ciencia ficción a la IA generativa e IA confiable: 70 años de innovación”. 5.2. Marisol Gómez Fernández Cargo: directora científica de NAIR Center-Navarra Artificial Intelligence Research y profesora titular de la UPNA. Intervención: charla científica de cierre. Título de la charla: “IA en el procesamiento de bioseñales: avances y aplicaciones”. 6. Estudiantes de doctorado participantes Juan Francisco Amieva. Miguel Baigorri Iguzquiaguirre. Lorena Castaño de Egüés. Mara de la Caridad Concepción Álvarez. Iris Domínguez Catena. Aitor Ezker Galech. David Erroz Arroyo. Íñigo García Ugarte. Harkaitz Goyena Baroja. Enrique Hernández Calabrés. Rubén Pascual Casas. Imanol Pinto López. Oskitz Ruiz Sarrías. Álex Salvatierra Vettore. María Sangüesa Recalde. 7. Agenda o desarrollo previsto de la jornada 7.1. Apertura Charla científica de Francisco Herrera Triguero: “De la ciencia ficción a la IA generativa e IA confiable: 70 años de innovación”. 7.2. Sesión de pósteres doctorales Presentación de investigaciones por parte de quince estudiantes de doctorado. Formato de exposición: explicación de cada póster en un tiempo máximo de tres minutos. Interacción posterior: atención de dudas y preguntas de las personas asistentes. 7.3. Cierre Charla científica de Marisol Gómez Fernández: “IA en el procesamiento de bioseñales: avances y aplicaciones”. 8. Contenidos tratados 8.1. Investigación doctoral en inteligencia artificial Aplicaciones de la inteligencia artificial a la observación de la tierra. Aplicaciones de la inteligencia artificial a la salud. Aplicaciones de la inteligencia artificial a la industria. 8.2. Aprendizaje multimodal incremental Uso de información procedente de diferentes fuentes, como audio o imagen. Sistemas en producción que realizan una tarea mientras continúan aprendiendo de nuevos datos recibidos de forma continua. 8.3. Redes neuronales convolucionales Uso de mecanismos de atención. Selección de la información más relevante procedente de capas anteriores de la red neuronal convolucional. 8.4. Historia y evolución de la inteligencia artificial Recorrido por distintas etapas de la IA. Referencia al “boom” inicial de la década de los 60. Referencia al “invierno de la IA” en los años 70. Referencia al resurgir de la IA en los años 80. Evolución hasta la IA generativa de los últimos años. 8.5. IA confiable, ética y responsable Necesidad de desarrollar una inteligencia artificial ética y responsable. Aspectos clave señalados: confiabilidad, seguridad, robustez, interpretabilidad y gobernanza. 8.6. Procesamiento de bioseñales mediante inteligencia artificial Tratamiento de señales biomédicas, como electroencefalogramas y electrocardiogramas. Uso principal de técnicas de aprendizaje profundo. Ventajas: extracción de características y decodificación de forma simultánea. Limitaciones: adquisición de datos costosa y necesidad de técnicas para aumentar artificialmente el número de datos de entrenamiento. Casos de uso presentados: decodificación de fases de sueño y detección de epilepsia. 9. Citas o declaraciones facilitadas 9.1. Francisco Herrera Triguero Referencias textuales disponibles: “De la ciencia ficción a la IA generativa e IA confiable: 70 años de innovación”. “Boom” inicial en la década de los 60. “Invierno de la IA” en los 70. “Resurgir” en los 80. “Una IA ética y responsable”. “Confiable, segura, robusta, interpretable y gobernable”. 9.2. Marisol Gómez Fernández Título de intervención disponible: “IA en el procesamiento de bioseñales: avances y aplicaciones”. Declaraciones textuales adicionales: pendiente de confirmar. 10. Dinámicas de trabajo Presentación de pósteres de investigación por estudiantes de doctorado. Exposiciones breves de un máximo de tres minutos. Turno de interacción con personas asistentes para resolver dudas. Charlas científicas de apertura y cierre a cargo de especialistas. 11. Asistentes o entidades participantes Estudiantes de doctorado participantes. Profesorado. Personas asistentes a la sesión. Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. Departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital del Gobierno de Navarra. NAIR Center-Navarra Artificial Intelligence Research, a través de la participación de su directora científica. Número total de asistentes: pendiente de confirmar. 12. Datos económicos No se facilitan datos económicos asociados a la jornada. Presupuesto, financiación específica o aportaciones económicas: pendiente de confirmar. 13. Material gráfico disponible Fotografía de grupo de estudiantes de doctorado y profesorado con Francisco Herrera y Mikel Galar. Pie de foto disponible: Estudiantes de doctorado y profesores posan con Francisco Herrera, centro de la primera fila, y, a su izquierda, Mikel Galar, director de la Cátedra Tracasa de la UPNA. 14. Calendario de próximos eventos de la Semana de la IA 14.1. Jueves 17 de octubre de 2024 Hora: a partir de las 17:30. Lugar: sala Ansoleaga del edificio de las Salesas. Acceso: entrada por la calle San Francisco, nº 5. Contenido: Sesión dedicada a aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial. Actividades con posibilidad de prueba por parte del público. Exposición de trabajos presentados a los concursos de arte y microrrelatos. Votación de trabajos favoritos por parte de las personas asistentes. Entrega de premios al final de la jornada. 14.2. Viernes 18 de octubre de 2024 Hora: a partir de las 17:00. Contenido: Talleres prácticos simultáneos. Uno de los talleres estará dirigido a personas con conocimientos de programación informática. Otros talleres tendrán carácter más divulgativo. 15. Información complementaria El programa completo de la Semana de la Inteligencia Artificial puede consultarse en el sitio web de la Universidad Pública de Navarra.