Recursos
Materiales del taller
IAs generativas recomendadas
ChatGPT De OpenAI. Probablemente la IA más conocida y todoterreno. Conviene tener cuidado con su vocabulario y tono, porque puede resultar reconocible si no se revisa.
Gemini De Google. Muy buena integración con Google Apps, Drive, Gmail, Docs y otros servicios del ecosistema Google.
Claude De Anthropic. Destaca especialmente en redacción de textos y suele sonar más natural que otras herramientas.
Le Chat De Mistral. Es una alternativa europea, por lo que puede ofrecer mayores garantías en materia de protección de datos.
MultiModelos, Agentes, etc.
Poe Plataforma multimodelo que permite acceder, con una única suscripción, a distintos modelos de IA generativa.
Google AI Studio De Google. Desarrollo de agentes y aplicaciones basadas en IA.
Herramientas auxiliares
Texto
Diffchecker Herramienta útil para comparar dos versiones de un texto y ver rápidamente qué ha cambiado.
OnlineMarkdown Visor y editor online de Markdown, un formato de texto ligeramente enriquecido.
HTML
HTML Online Viewer Herramienta para probar y visualizar código HTML, especialmente útil para gráficas interactivas, pequeñas páginas o fragmentos generados por IA.
Neocities Publicación de páginas web estáticas, gratuito y sin publicidad. A cambio de ser completamente gratis, solo permite almacenar webs estáticas. Para un poco de HTML sacado de un LLM, esto no es ningún problema.
Ejercicio 1: El poder de la nueva conversación
El siguiente generador crea frases con elementos aleatorios. Cada vez que pulses el botón Refrescar, cambiarán la persona, la asociación y la universidad.
Una nota de prensa sobre la charla de Joseba Asirón en el congreso de la AUGAC en la Universidad Pública de Navarra
Instrucciones para el ejercicio 1
Para completar el encargo generado:
- Busca información sobre la persona en Wikipedia. Copia y pega el texto en un editor de texto (bloc de notas de Windows).
- Busca información sobre la asociación en su página web oficial, preferiblemente en la sección de presentación, “about”, “quiénes somos” o equivalente. Click derecho en la página, Guardar como, y elegid “texto plano” o “solo HTML” (varía según el navegador que empleéis).
- Busca información sobre la universidad en algún PDF institucional, memoria, documento histórico o página oficial que explique su historia.
Con esos tres materiales, prepara una nota de prensa breve, clara y “publicable”, usando los prompts de las diapositivas. Prueba:
- Pídele primero que genere una nota de prensa, y después supón que el lenguaje no es adecuado, y pídele 3-5 veces que lo haga más formal (o informal) en la misma conversación.
- Repite el mismo ejercicio, pero emplea diferentes conversaciones. En una, pide la nota con un tono “informal”, en otra, con un tono “formal”.
Ejercicio 2: Extracción y estructuración de información
En este ejercicio trabajaremos con textos en bruto, similares a los que pueden recibirse como punto de partida para elaborar una noticia, nota de prensa o contenido institucional.
Textos en bruto
- raw_06_premio.txt
- raw_07_jornada_inaugural.txt
- raw_08_valoracion.txt
- raw_09_reto_estudiantes.txt
- raw_10_convenio.txt
- raw_11_balance_exposicion.txt
- raw_12_jornada_investigacion.txt
Textos procesados
Estos archivos contienen fichas con datos ya extraídos y estructurados.
- ficha_01_eventoestrategicos4.txt
- ficha_02_reto_tracasa.txt
- ficha_03_reto_tracasa2.txt
- ficha_04_avances_ia.txt
- ficha_05_semana_ia.txt
Propuesta de trabajo
- Escoge alguno de los textos en bruto que te parezca interesante.
- Pide a una IA que extraiga los datos principales, creando una ficha.
- Compara el resultado con una de las fichas procesadas.
- Revisa errores, omisiones o posibles datos inventados.
- Convierte la información estructurada en una nota de prensa o noticia breve.
- Pide algunos cambios o correcciones sobre el texto final, y usa Diffchecker para ver qué cambios ha realizado la IA.
Ejercicio 3: Imágenes para carteles y portadas
En este ejercicio exploraremos las fortalezas y límites de la imagen generada para crear carteles, portadas y apoyos visuales.
Textos de entrada
Podéis buscar información sobre cualquier jornada, exposición, presentación, curso o evento que os interese.
Si preferís usar ejemplos preparados, podéis partir de estos textos:
- input_01_jornada_ia_sociedad_campus.txt
- input_02_encuentro_salud_datos_programa.txt
- input_03_presentacion_libro_comunicar_ciencia.txt
- input_04_exposicion_memoria_campus.txt
- input_05_reto_estudiantes_datos_que_cuentan.txt
Propuesta de trabajo
- Escoge un evento real o uno de los textos de entrada.
- Pide a una IA que genere un poster con información.
- Pide después una portada visual minimalista con poco texto para el mismo evento.
- Compara ambos resultados: texto, fechas, logos, composición y posibles datos inventados.
- Prueba algunos cambios: menos texto, estilo más institucional, cabecera horizontal, fondo visual sin datos.
- Decide cuál usarías como pieza final y cuál usarías solo como inspiración.
Ejercicio 4: Infografía interactiva web
En este ejercicio generaremos una infografía interactiva a partir de datos o información estructurada.
El objetivo es explorar distintas formas de convertir datos en una pieza visual, comparar sus fortalezas y detectar qué formato permite revisar mejor la información.
Datos de entrada
Podéis buscar una noticia, informe o artículo que incluya datos numéricos, evolución temporal, resultados de una encuesta, cifras de participación o comparaciones.
Si preferís usar ejemplos preparados:
- caso_01_input_datos_congreso_comunicacion_universitaria.txt
- caso_02_input_datos_balance_semana_ciencia.txt
- caso_03_input_datos_reto_estudiantes_ia.txt
- caso_04_input_datos_encuesta_comunicacion_interna.txt
- caso_05_input_datos_movilidad_internacional.txt
Propuesta de trabajo
- Escoge un archivo de datos o una noticia con cifras.
- Pide a ChatGPT o Gemini que genere una infografía en HTML, CSS y JavaScript en un único archivo. Esta vía suele ser más sencilla de revisar, copiar y probar.
- Descarga el archivo HTML, si la herramienta ofrece esa opción, y ábrelo en el navegador. También puedes copiar el código en HTML Online Viewer para verlo.
- Prueba el mismo encargo en Google AI Studio para crear una pieza web más elaborada o interactiva.
- Compara ambas salidas: claridad, diseño, facilidad para corregir datos, gráficos y texto.
- Pide cambios sobre la web: estilo más institucional, diseño más moderno, formato dashboard, formato microsite, paleta roja institucional, fondo blanco con gris y un color de acento, o mayor protagonismo de un gráfico concreto.
- Usa también el modo de creación de imagen para pedir una infografía a partir de los mismos datos. Compara la veracidad, el rigor y la facilidad de revisión. Si usas un artículo real y complejo, las diferencias suelen verse mejor.
Ejercicio 5: Crear una Gem o asistente personalizado
En este ejercicio veremos la diferencia entre una conversación normal y un asistente con instrucciones guardadas.
La idea es crear una Gem en Gemini con un contexto persistente: tono, tarea, límites, ejemplos de estilo y criterios de revisión.
Ejemplos de agentes
Podéis usar estas instrucciones predefinidas como punto de partida, o escribir vuestras propias instrucciones para la Gem:
También podéis adjuntar documentos de ejemplo para que la Gem tenga contexto de estilo. Pueden ser notas de prensa anteriores de vuestro departamento, posts de LinkedIn institucionales o alguno de estos ejemplos preparados:
Propuesta de trabajo
- Entra en Gemini y crea una Gem desde el apartado de Gems.
- Copia una de las instrucciones de ejemplo o adapta la tuya.
- Añade, si quieres, una o varias notas de prensa reales como referencia de estilo.
- Busca información nueva sobre una jornada, proyecto, premio o noticia universitaria.
- Pide a la Gem que redacte una nota, un post de LinkedIn o una revisión editorial.
- Repite el mismo encargo en una conversación normal, sin Gem ni contexto guardado.
- Compara los resultados: tono, estructura, datos pendientes y parecido con el estilo de referencia.
El objetivo no es que la Gem escriba sola, sino comprobar si ayuda a repetir mejor un criterio editorial sin tener que explicar todo desde cero en cada conversación.